Cara menggunakan moving average di excel

Cara Hapus Garis Trendline pada ChartGrafik Excel Chart atau grafik dapat dengan cepat. mengungkapkan lebih banyak situasi atau keadaan dari data yang kita miliki. Melalui grafik atau grafik kita bisa mengetahui dan menyampaikan data dengan cepat kepada pembaca. Gak mau mau cari tentang (pergerakan) data yang fluktuatif, pembaca juga ingin mengetahui kecenderungan atau kecenderungan dari data tersebut. Sebagai contoh, selain ingin mengetahui naik-turunnya penjualan sepeda motor, sang direktur juga ingin mencari dan melihat tren atau tren penjualan. Trend itu cukup dalam bentuk sedang garis, atau disebut trendline. Trendline adalah garis lurus. Microsoft excel telah menyediakan fasilitas untuk menambah garis tren atau trendline chart atau grafik sehingga kita tidak perlu repot-repot. Lihat contoh cara menggunakan trendline di bawah ini. Buka chart atau grafik yang akan dibuat trendline, bila belum anda bisa membuat sebuah grafik dengan cara berikut: Ketik data yang akan dibuat bagan atau grafik. Lalu blok data tersebut Klik tab ribbon Insert Misalkan kita buat diagram kolom. Klik tombol Kolom lalu klik 2D kolom Sebuah grafik kolom akan dis dalam lembar kerja anda Silahkan pilih salah satu seri dari grafik batang yang ada untuk dibuat trendline, misalkan kita memilih untuk penjualan motor, klik kanan pada seri sebelumnya lalu pilih item Add Trendline Selanjutnya pada grafik akan Pasang garis trenline dan dialog muncul dialog. Trendline. anda bisa mengatur trendline melalui dialog tersebut. Atur jenis atau tipe garis trendline sesuai dengan data yang anda miliki untuk mendapatkan hasil trendline terbaik menurut anda. Anda bisa memilih jenis trendline pada bagian TrendRegression Type, yaitu. Eksponensial (eksponensial), Linear (garis lurus), logaritma (logaritma), polinomial (polinomial, pangkat banyak), kekuatan (pangkat), atau rata-rata pergerakan (pergerakan rata-rata). Anda juga bisa mengatur warna dan ketebalan dan jenis garis trendline melalui kategori Line Color dan Line Style. Bila diperlukan anda juga bisa menampilkan rumus pada grafik dengan memberi tanda cek pada item Display Equation on Chart. Setelah mengatur selesai, klik tombol Close. Tips Cara Mengoreksi Garis Trendline pada ChartGrafik Excel Untuk mengetahui trendline yang cocok untuk sebuah bagan anda harus mengetahui pola dari data anda, atau anda dapat mencarinya dengan melakukan proses trial and error. Alias ​​coba dan coba lagi sampai anda menemukan trendline yang cocok untuk grafik buatan anda :) Portal - Statistik Bertemu lagi dengan postingan kali ini, setelah sekian lama offline dari dunia blogger, tidak pernah lagi mengurusi blog, nah pada kesempatan kali ini saya mau dibagikan kembali Untuk semua sahabat yang membutuhkan tutorial atau pengetahuan tentang peramalan peramalan, mungkin beberapa hari kedepan saya akan banyak memposting tulisan tentang peramalan. Semoga tulisan ini bisa berguna bagi kita semua. Pada postingan pertama tentang analisis runtun waktu kali ini, saya akan berbagi tentang analisis runtun waktu yang paling sederhana yaitu metode Moving Average. Analisis runtun waktu merupakan suatu metode kuantitatif untuk menentukan pola data masa lalu yang telah secara teratur. Analisis runtun waktu merupakan salah satu metode peramalan yang menjelaskannya deretan observasi pada suatu variabel bebas dari variabel acak berdistribusi bersama. Gerakan musiman adalah gerakan yang waktu yang sama pada bulan-bulan yang sama menunjukkan pola yang identik. Contohnya: harga saham, inflasi Gerakan acak adalah gerakan naik turun waktu yang tidak dapat terjadi sebelumnya dan terjadi secara acak contohnya: gempa bumi, kematian dan sebagainya. Asumsi yang penting yang sedang dalam proses memodelkan runtun waktu adalah istilah kestasioneran. Jika belum stasioner stasioner maka belum dimodelkan. Namun, deret yang nonstasioner dapat ditransformasikan menjadi deret yang stasioner. Pola Data Runtun Waktu Salah satu aspek yang paling penting dalam penyeleksian metode peramalan yang sesuai untuk data runtun waktu adalah untuk unggul perbedaan tipe pola data. Ada empat jenis umum. Horizontal, trend, musiman, dan siklis. Bila data observasi berubah-ubah di sekitar atau horisontal yang pola horisontal. Seperti contoh penjualan setiap bulan suatu produk tidak dapat naik atau menurun secara konsisten pada suatu waktu dapat menimbang untuk pola horisontal. Bila data observasi naik atau menurun pada periode tertentu. Pola cyclical dengan adanya fluktuasi bergelombang data yang terjadi di seputar garis tren. Bila diamati oleh faktor musiman disebut pola musiman yang mengandung dengan adanya pola perubahan yang berulang secara otomatis dari tahun ke tahun. Untuk runtun tiap bulan, ukuran variabel komponen musiman runtun tiap Januari, tiap Februari, dan seterusnya. Untuk runtun tiap triwulan ada elemen empat musim, satu untuk masing-masing triwulan. Single Moving Average Rata-rata bergerak tunggal (Moving average) untuk periode t adalah rata-rata untuk n jumlah data terbaru. Dengan menggunakan data baru, maka rata-rata yang baru dapat dihitung dengan data yang terlama dan menambahkan data yang terbaru. Moving average ini digunakan untuk memprediksi nilai pada periode berikutnya. Model ini sangat cocok digunakan pada data yang stasioner atau data yang konstant terhadap variansi. Tidak bisa bekerja dengan data yang mengandung unsur tren atau musiman. Rata-rata bergerak pada orde 1 akan menggunakan data terakhir (lag), dan digunakan untuk memprediksi data pada periode selanjutnya. Metode ini sering digunakan pada data kuartalan atau bulanan untuk membantu komponen - komponen suatu runtun waktu. Semakin besar orde rata-rata bergerak, semakin besar pula pengaruh pemulusan (smoothing). Dibanding dengan rata-rata sederhana (dari satu data masa lalu) rata-rata bergerak berorde T memiliki karakteristik sebagai berikut. Hanya data dari data yang diketahui. Jumlah titik data dalam setiap rata-rata tidak berubah dengan berjalannya waktu. Kelemahan dari metode ini adalah. Metode ini membutuhkan penyimpanan yang lebih banyak karena semua Tuasi terakhir harus disimpan, tidak hanya rata-rata. Metode ini tidak dapat menanggulangi dengan baik adanya tren atau musiman, metode ini lebih baik daripada rata-rata total. Diberikan N titik data dan diputuskan untuk menggunakan Tayang pada setiap rata-rata (yang disebut dengan rata-rata bergerak orde (T) atau MA (T), jadi keadaannya adalah sebagai berikut: Studi Kasus Suatu perusahaan pakaian sepakbola periode januari 2013 sampai dengan April 2014 menghasilkan data penjualan sebagai berikut: Manajemen ingin meramalkan hasil penjualan menggunakan metode peramalan yang cocok dengan data tersebut. Metode MA tunggal orde 3, 5, 7 dengan aplikasi Minitab dan MA ganda ordo 3x5 dengan aplikasi Excel, metode yang paling tepat untuk Data di atas dan kumpulan alasannya. Apa yang sedang kita lakukan, tentu saja kita mulai, kita mulai dari Single Moving Average. Seperti aplikasi Minitab terbuka dan siap. Digunakan, buat nama variabel Bulan dan Data kemudian masukkan data sesuai studi kasus M memulai untuk melakukan prakiraan, terlebih dahulu yang harus dilakukan adalah melihat bentuk sebaran data runtun waktunya, klik menu Grafik 8211 Time Series Plot 8211 Sederhana, masukkan variabel Data ke kotak Series, jadi hasil keluaran seperti gambar. Selanjutnya untuk melakukan prakiraan dengan metode Moving Average single orde 3, klik menu Stat 8211 Time Series 8211 Moving Average. . Sehingga muncul tampilan seperti gambar dibawag, pada kotak Variabel: masukkan variabel Data, pada kotak MA panjang: masukkan angka 3, selanjutnya majukan pada Menghasilkan perkiraan dan isi kotak Jumlah perkiraan: dengan 1. Klik tombol Option dan Valais judul dengan MA3 dan klik BAIK. Selanjutnya klik tombol Storage dan suster pada Moving averages, Fits (satu per satu periode prakiraan), Residu, dan Prakiraan, klik OK. Kemudian klik Grafik dan pilih Plot yang diprediksi vs aktual dan OK. Begitu muncul keluaran seperti gambar dibawah ini, Pada gambar diatas, terlihat dengan jelas hasil dari ramalan data tersebut, pada periode ke-17 ramalannya adalah 24, denngan MAPE, MAD, dan MSD seperti pada gambar diatas. Cara peramalan dengan metode Double Moving Average dapat dilihat DISINI. Ganti saja langsung angka-angkanya dengan data sobat, hehhe. Maaf yaa saya tidak jelaskan, lagi laperr soalnya: D demikian postingannya, semoga bermanfaat. Terimakasih atas kunjungannya. Menghitung Rata-rata dengan Average Pendahuluan Fungsi AVERAGE adalah fungsi yang bisa kita gunakan di Excel untuk menghitung rata-rata dari suatu range nilai. Syntax dari AVERAGE adalah sebagai berikut: RATA-RATA (range1, range2, 8230) Keterangan range1. Adalah satuan tunggal atau rentang dari sel-sel yang ingin kita hitung rata-rata. Range2. Adalah satuan tunggal atau rentang kedua dari sel-sel yang ingin kita hitung rata-rata (contoh). Berikut adalah contoh perhitungan yang ingin kita lakukan. Contoh Penggunaan Rata-rata (klik pada gambar untuk memperbesar) Langkah Penggunaan AVERAGE Buatlah satu file workbook baru pada Excel 2007. Pada sheet1. Masukan data dengan layout seperti berikut. Data tersebut adalah data fiktif penjualan 4 triwulan dari suatu minimart. Kita akan menghitung rata rata penjualan per kuartal. Contoh file bisa anda download disini Tempatkan kursor pada alamat B9. Masukan rumus berikut dan tekan Enter: Post navigation